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期刊简介
《湘潭大学学报（自然科学版）》创刊于1978年，是湖南省教育厅主管、湘潭大学主办的国内外公开发行的学术期刊。本刊主要刊登数学、物理、化学、化工、材料、电子、土木工程、环境工程、机械工程、计算机科学等理工科学科领域的科研学术论文和高水平教改论文。目前栏目有：韶峰专栏、“数学+”交叉学科研究、基础理论、工程技术、新理工教育等。
本刊曾多次荣获全国优秀科技期刊奖、中国高校优秀科技期刊奖、中国科技论文在线优秀期刊奖等奖项，是首届中国期刊方阵双百期刊，是中国科技核心期刊，被CA 化学文摘(美)、Pж(AJ) 文摘杂志(俄)、中国科技论文与引文（CSTPCD）、中国科技论文在线、知网、万方、维普等数据库收录。
本刊特点：已开通知网首发服务，重要文章开通绿色通道1周内实现网络首发；快速出版，接收即可分配DOI号知网在线首发；稿件整个出版过程中不收取任何费用。
基于深度学习与知识规则的食品安全行政裁量智能决策研究
朱彤;杨柳;肖伟志;蒋都都;在数字化转型的背景下，如何高效、准确地做出行政处罚决定，成为当前行政执法中的关键问题.【目的】针对食品安全领域行政处罚决定书文本篇幅长、上下文结构复杂、自由裁量部分难以有效识别与分类，且传统文本分类方法适用性不足的问题，该文开展相关研究.【方法】提出了一种结合双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)与Lawformer模型，并融合关键特征(KF)的自由裁量分类方法.首先，通过Bi-LSTM模型识别行政处罚决定书中的自由裁量部分，以提取关键信息.然后，结合地区差异化裁量规则与关键词语义规则等知识特征，构建知识增强输入，并引入适用于法律长文本的Lawformer模型进行处罚结果分类.【结果】实验结果表明，Bi-LSTM与Lawformer模型的协同工作在行政处罚决定书的分类上具有较好的适用性，知识规则的融合也提升了模型的判别能力与解释性.【结论】该文提出的融合深度学习模型与领域知识规则的自由裁量分类方法，能够较好地适应食品安全领域行政处罚决定书的长文本特征，为行政处罚文书的自动化分析与智能决策提供了有效的技术支持，具有一定的理论价值和实际应用意义.
静电纺丝制备Fe_7S8/C纳米纤维及黏结剂对其储钾性能影响分析
雷坤婷;丁燕怀;尹睿;刘烨;赵明海;张润景;胡特立;刘黎;【目的】Fe_7S8具有理论比容量高、成本低的优点，是一类富有潜力的钾离子电池负极材料.然而其固有的低电导率和较大的体积膨胀严重限制了实际应用.黏结剂本身的力学性能及其与活性物质的相互作用对固态电解质(SEI)膜的形成起着关键的作用，稳定的SEI膜能够有效提高电池的循环稳定性.本研究通过使用不同黏结剂，改善了铁基硫化物负极SEI膜的稳定性，缓解了循环过程中由于体积变化引起的电极粉化和脱落等问题.【方法】采用静电纺丝法结合高温硫化制备了Fe_7S8/C纳米纤维(Fe_7S8/CNFs)负极材料，使用聚丙烯酸(PAA)和聚偏氟乙烯(PVDF)作为黏结剂制备不同的电极，分别命名为Fe_7S8/CNFs-PAA和Fe_7S8/CNFs-PVDF,并使用物理表征和电化学测试分析了PAA能够改善电池性能的原因.【结果】对比发现，Fe_7S8/CNFs-PAA电极在100 mA·g-1下循环150次后具有412.1 mAh·g-1的可逆放电比容量，而Fe_7S8/CNFs-PVDF电极仅有154.0 mAh·g-1.在2 000 mA·g-1的大电流下，Fe_7S8/CNFs-PAA电极可提供214.4 mAh·g-1的高容量.即使在1 000 mA·g-1下，经过1 000次循环后，仍能保持191.1 mAh·g-1的可逆容量，而Fe_7S8/CNFs-PVDF电极容量迅速衰减，仅为39.9 mAh·g-1.【结论】Fe_7S8/CNFs-PAA优异的电化学性能主要是由于PAA黏结剂能实现Fe_7S8活性材料间的稳定黏合，并促进电极表面SEI膜的形成，从而使Fe_7S8/CNFs-PAA电极具有更小的电化学阻抗及优异的抗应变能力，有利于充放电时电子/离子的快速传输及循环稳定性的提升.
过渡金属吸附及缺陷对碳纳米管电子结构调控的第一性原理计算
王昕昕;曹觉先;【目的】碳纳米管(CNT)因其独特的高稳定性、极高的载流子迁移率和超薄结构是新一代超越传统硅基芯片的候选半导体材料.然而，在CNT制备的过程中不可避免地存在一定浓度的缺陷以及过渡金属残留，而CNT的结构缺陷及表面残留金属可能对其电子结构产生严重影响.【方法】该文采用第一性原理计算方法系统研究(16, 0)CNT的单空位(SV)缺陷、双空位(DV)缺陷、Stone-Wales (SW)缺陷以及残留金属(如Fe、Co、Ni和Cu等)对CNT电子结构的影响规律.【结果】研究结果表明，SV和DV缺陷形成能较大，而SW缺陷形成能较小相对容易形成，且不同类型缺陷均会在CNT禁带中产生缺陷能级，导致带隙减少.其次，过渡金属吸附在有/无缺陷的CNT表面均向CNT注入电子，严重影响其电子结构及带隙.重要的是，大部分情况下缺陷会导致过渡金属与CNT耦合增强，电荷转移增加.最后，Fe、Co和Cu与CNT耦合表现出明显的自旋极化，而Ni与CNT耦合则几乎不会产生自旋极化.【结论】研究为揭示过渡金属、缺陷与CNT相互作用机理，制备高质量的CNT提供了理论支持.
基于无人机路径优化算法的高墩桥梁三维建模和裂缝检测方法
殷新锋;傅鑫;全阳;黄胄;徐东风;【目的】该文介绍了一种针对山区高墩桥梁的无人机路径优化算法，旨在实现精细航线规划与快速建模.【方法】首先运用无人机五向航摄方法构建粗略倾斜摄影模型，随后采用改进蜣螂优化算法(TDBO)进行精细航线规划，生成精细化桥墩模型，进而评估模型精度.同时基于Matlab软件，开发自动化程序实现对桥墩表面裂缝的自动检测和定量分析.为验证该算法的有效性与裂缝识别方法的准确性，研究选取湖北某高墩桥梁为研究对象.【结果】结果表明：TDBO显著提高了桥梁三维建模的精确度，平面最大误差为0.059 m,中误差为0.051 m;高程最大误差为0.178 m,中误差为0.147 m.【结论】无人机裂缝识别程序展现出高精度，裂缝识别精度超过90%,宽度误差小于10%,且能准确定位裂缝.
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